防酒驾系统自动识别酒驾，精确算法避免酒驾行为
防酒驾系统：精确算法避免酒驾行为
根据世界卫生组织的事故调查显示，中国每年由于酒后驾车引发的交通事故达数万起，而造成死亡的事故中，50%以上都与酒后驾车有关。如何有效控制酒驾行为，是汽车安全领域的重点研究方向。
"可自动识别酒驾行为并鸣笛、可控制车灯双闪提醒周围车辆、识别酒驾后可向驾驶员亲友及交警发送报警信息，及时制止酒驾行为。"在昨日上午的研电赛作品评审环节，山东理工大学研究生孙一帆向评审专家介绍了参赛作品--- 防酒驾系统。"我们这套系统，是基于驾驶员驾驶行为数据而得出的。整套系统通过多个传感器，采集驾驶员使用方向盘、挂挡、油门的行为数据，再由智能系统来计算是否酒驾。"孙一帆告诉记者，驾驶员是否饮酒，动作行为有所区别。整套系统通过采集驾驶员驾驶行为的实时数据，并基于大数据和智能算法来实现自动识别酒驾行为，杜驾驶员作弊和避免车内其他人员的干扰。
"我们这套系统的数据中，血液酒精含量80毫克以上的驾驶员，行为数据与常人差距非常明显。"孙一帆说，现在市场上的防酒驾设备功能较为单一，容易让酒驾者蒙混过关，而这套系统通过精确的数据采集与准确的智能算法，让酒驾无处遁形。
机器人快递员：自动驾驶将快递送给收件人
随着智能手机的普及，许多人的购物行为已经部分转移至线上，快递成了许多人生活中不可或缺的环节。随着人工智能的研究发展，"快递小哥"会失业吗?长安大学汽车学院的几名研究生带来了"无人配货快递小精灵"。这是一个"机器人快递员"，它可以自主根据规划好的路线获取信息，然后通过GPS自动驾驶，将快递送到收件人手中。
"我们着眼于无人驾驶，致力于为快递行业减负，定位于小区、校园等短途配送。"长安大学汽车学院研究生宋京介绍，这相当于解决快递"后一公里"问题，该"机器人快递员"行驶、避障精准，电池续航能力60公里，行走时速为15公里，应用范围广泛。在"机器人快递员"运作时，后台的平台有远程监控，向其发送开箱、启动、停止等控制指令。据介绍，这款"机器人快递员"已投入市场。今年6月18日，他们已经向京东商场输送了两台产品。
无人机探测系统：全天候探测无人机
近年来，无人机推进了全球众多领域发展，同时无人机"黑飞"造成的公共安全威胁日益凸显，恶性事件频发。
针对严峻的无人机监管形势，武汉大学电子信息学院采用了第4代通信信号LTE作为机会照射源的无人机探测方法，并基于软件无线电思想设计了LTE外辐射源雷达无人机探测系统。
两条"鱼骨架"天线连着设备和电脑，在城市方圆300米、郊外两公里范围内，只要无人机有任何动静，该系统都能探测到，为使用者提供判断参考。武汉大学电子信息学院副教授饶云华介绍，这套系统利用4G技术，低成本、小型化，无需频率分配，可以全天时、全天候工作，此外，抗环境干扰能力强。饶云华坦言，本次参加"研电赛"，除了展示作品外，也希望通过校企合作等方式，使得设计变成产品，服务社会。
